Salute

Utilizzando il tuo elettrocardiogramma, l’IA (intelligenza artificiale) può prevedere se morirai entro un anno!

<h6><&sol;h6>&NewLine;<h6><em>L&&num;8217&semi;Intelligenza Artificiale&comma; esaminando il tuo elettrocardiogramma che sembra del tutto normale&comma; può stabilire se morirai entro un anno&period; Scopriamo nei dettagli come la tecnologia può salvarci la vita&period;<&sol;em><&sol;h6>&NewLine;<p><img class&equals;"alignnone wp-image-17035" src&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;ilmondodelledonne&period;net&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2020&sol;02&sol;iStock-639881904&period;jpg" alt&equals;"" width&equals;"770" height&equals;"514" &sol;><&sol;p>&NewLine;<p>Potremmo ammetterlo o no&comma; ma tutti vorremmo sapere per quanto tempo vivremo&period; Tuttavia&comma; a parte gli astrologi e gli indovini&comma; non esiste un modo legittimo per conoscerlo &&num;8211&semi; almeno nulla che sia supportato dalla logica o dalla scienza medica&period;<br &sol;>&NewLine;Secondo i ricercatori&comma; ora l&&num;8217&semi;<strong>intelligenza artificiale<&sol;strong> può identificare i pazienti che possono morire a causa di un problema medico entro un anno&comma; dopo aver studiato i loro test dell&&num;8217&semi;elettro-cadiogramma standard&period;<&sol;p>&NewLine;<p><&excl;-- Orizzontale adattabile --><br &sol;>&NewLine;<ins class&equals;"adsbygoogle" style&equals;"display&colon; block&semi;" data-ad-client&equals;"ca-pub-1950773135707268" data-ad-slot&equals;"7187911720" data-ad-format&equals;"auto" data-full-width-responsive&equals;"true"><&sol;ins><br &sol;>&NewLine;<script>&NewLine; &lpar;adsbygoogle &equals; window&period;adsbygoogle &vert;&vert; &lbrack;&rsqb;&rpar;&period;push&lpar;&lbrace;&rcub;&rpar;&semi;&NewLine;<&sol;script><br &sol;>&NewLine;I ricercatori del <em>Geisinger Health System<&sol;em> in Pennsylvania hanno studiato i risultati di 1&comma;77 milioni di ECG e i relativi record di quasi 400&period;000 pazienti&period;<&sol;p>&NewLine;<p><img class&equals;"alignnone wp-image-17036" src&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;ilmondodelledonne&period;net&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2020&sol;02&sol;iStock-860043972&period;jpg" alt&equals;"" width&equals;"770" height&equals;"514" &sol;><&sol;p>&NewLine;<p>Come parte dello studio&comma; tre cardiologi hanno esaminato gli ECG che per primi sembravano normali e non sono riusciti a riconoscere i modelli di rischio che l&&num;8217&semi;IA è stata in grado di rilevare&comma; hanno detto i ricercatori&period;<br &sol;>&NewLine;<strong>Brandon Fornwalt<&sol;strong>&comma; presidente del <em>Dipartimento di Imaging Science and Innovation di Geisinger a Danville<&sol;em>&comma; in Pennsylvania&comma; ha scritto&colon; &&num;8220&semi;<em>Questo è il risultato più importante di questo studio&period; Ciò potrebbe alterare completamente il modo in cui interpreteremo gli ECG in futuro&&num;8221&semi;<&sol;em>&period;<&sol;p>&NewLine;<p>C&&num;8217&semi;è stato un altro studio condotto dagli stessi ricercatori che hanno scoperto che i modelli basati sull&&num;8217&semi;intelligenza artificiale possono analizzare meglio i risultati dei test ECG e individuare i pazienti che sono maggiormente a rischio di sviluppare battiti cardiaci irregolari pericolosi &lpar;aritmia&rpar;&period;<&sol;p>&NewLine;<h6><strong>Più di 2 milioni di risultati ECG sono stati analizzati per lo studio<&sol;strong>&period;<&sol;h6>&NewLine;<p><img class&equals;"alignnone wp-image-17037" src&equals;"https&colon;&sol;&sol;www&period;ilmondodelledonne&period;net&sol;wp-content&sol;uploads&sol;2020&sol;02&sol;iStock-628328284-1&period;jpg" alt&equals;"" width&equals;"770" height&equals;"485" &sol;><&sol;p>&NewLine;<p>Entrambi gli studi sono tra i primi a utilizzare l&&num;8217&semi;IA per prevedere eventi futuri da un elettrocardiogramma piuttosto che per rilevare gli attuali problemi di salute&period; Questa scoperta dimostra che siamo sull&&num;8217&semi;orlo di una rivoluzione nella medicina in cui i computer possono ora consentire ai medici di migliorare l&&num;8217&semi;assistenza ai pazienti e fare prevenzione&period;<&sol;p>&NewLine;